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Parametres des Agents IA

Configurez le mode d'utilisation des agents IA : en ligne ou local

☁️

Agents en ligne

Utilisez Triad, Deep Spin et MentiA Gemini via leurs API cloud. Performances optimales, necessite une connexion internet et des cles API.

Verification...
πŸ’»

Agents locaux (Ollama)

Utilisez des modeles IA locaux via Ollama. Fonctionne hors ligne, donnees privees, necessite un serveur Ollama.

Verification...

☁️ Configuration des agents en ligne

Agents disponibles : Les cles API sont gerees dans la page de migration des cles API.
🟣

Triad

Modele: claude-sonnet-4-6

...
🟒

Deep Spin

Modele: gpt-4o

...
πŸ”΅

MentiA Gemini

Modele: gemini-2.0-flash

...

βš™οΈ Parametres generaux

🧬 Deep Hemisync+ β€” Profil global

Choisissez un profil global qui ajuste automatiquement tous les modules, ou personnalisez module par module ci-dessous.

⚑
Rapide
Moins d'iterations, seuils bas
~1-4 min par generation
βš–οΈ
Equilibre
Bon compromis qualite/temps
~3-8 min par generation
πŸ”¬
Approfondi
Max iterations, haute precision
~8-20 min par generation

πŸŽ›οΈ Reglages par module

Iterations et seuil de convergence adaptes a chaque type de generation.

Module Agents Iterations Convergence Temps est.
πŸ“‹ Cahier des charges 3 agents paralleles + synthese ~2 min
πŸ”¬ Brevets (brevetabilite) 3Γ—3 agents (9 appels) ~3 min
πŸ’° Subventions (par section) 3 agents + synthese ~1 min
πŸ“– Review Paper 4 agents sequentiels + refs ~5 min
πŸ“ Publications (par section) 2-4 agents ~1 min
πŸŽ“ These & Memoire 1 agent (PROTEUS) ~30s
πŸ” Integrite textuelle 1 agent (Claude) ~20s
πŸ€– Detection IA Heuristique (0 appel IA) β€” Pas d'appel API β€” instant

πŸ”¬ Intelligence Brevets β€” Tokens par passe

Ajustez les limites de tokens pour chaque passe d'analyse. Plus de tokens = plus de details mais plus lent.